本報(bào)訊 近日，鞍鋼集團(tuán)攀鋼成都材料院數(shù)學(xué)計(jì)算研究所（下稱(chēng)計(jì)算所）通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究，融合產(chǎn)線數(shù)字孿生模型，新產(chǎn)品研發(fā)實(shí)驗(yàn)批次從平均200次減少到平均20次，研發(fā)周期降到了3年以?xún)?nèi)，實(shí)現(xiàn)了低成本、高效率研發(fā)。
“新產(chǎn)品研發(fā)難，其根本在于材料性能、構(gòu)成和生產(chǎn)工藝之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系?！痹撚?jì)算所副所長(zhǎng)、博士朱焱麟表示，攀鋼的特鋼、釩鈦等新材料，一直存在機(jī)理不明、成分復(fù)雜、工藝窗口狹窄等短板，而傳統(tǒng)研發(fā)模式無(wú)法滿足材料應(yīng)用復(fù)雜性和多樣性需求，需要不斷試錯(cuò)、總結(jié)、改進(jìn)，才能找到有效的研究方法。這一過(guò)程需要投入大量的資金、人員和時(shí)間成本，制約了新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)度。而人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，利用專(zhuān)有領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和與之匹配的算法模型，能夠很好地破解行業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)難題。
在人工智能驅(qū)動(dòng)下，該計(jì)算所開(kāi)發(fā)出了針對(duì)不同研發(fā)任務(wù)的人工智能模型，實(shí)現(xiàn)了材料數(shù)據(jù)要素的高效利用，縮短了研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。例如，在開(kāi)發(fā)高鐵鈦合金轉(zhuǎn)向架過(guò)程中，該計(jì)算所僅用1周時(shí)間，就從1萬(wàn)余種候選材料中找到6個(gè)性能最優(yōu)材料，支撐成都材料院用1個(gè)月時(shí)間試制出性能達(dá)標(biāo)的鈦合金材料、用1年零3個(gè)月時(shí)間完成了高導(dǎo)熱新型液態(tài)金屬?gòu)?fù)合材料設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化。
目前，該計(jì)算所建立了攀鋼釩鈦、特鋼等新材料數(shù)據(jù)庫(kù)，整合了近100個(gè)主流牌號(hào)的新材料、近100萬(wàn)個(gè)成分空間點(diǎn)；開(kāi)發(fā)出了鋼軌焊接質(zhì)量預(yù)測(cè)模型、高爐爐況判定智能推理機(jī)等數(shù)據(jù)要素應(yīng)用工具；已獲得授權(quán)專(zhuān)利5項(xiàng)，發(fā)表高水平論文近10篇，承擔(dān)了攀鋼內(nèi)外重要項(xiàng)目5項(xiàng)。 （胡毅 吳蝶 馮松）
《中國(guó)冶金報(bào)》（2024年10月18日 01版一版）
