無人駕駛公交車自動識別信號燈、變道超車；數字孿生工廠助力企業(yè)數字化運營；智能算法模型對企業(yè)用水量精細化預測……這些不斷涌現的創(chuàng)新應用，都在借助人工智能技術實現。
根據中國信通院預計，2022年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模（增加值）達到5080億元，同比增長18%。人工智能不斷賦能經濟社會發(fā)展各領域，成為科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的新動能。
“擁抱”實體經濟 傳統行業(yè)轉型升級加速
在浙江恒逸集團雙兔材料有限公司的生產車間，近50歲的質檢女工王禮娜不曾設想，自己會成為一名數據標注工程師，“AI質檢師”代替人力活躍在質量檢測一線。
過去，王禮娜需要用強光手電筒照射，尋找斷絲、污漬等十多種質量問題，每天檢驗近3000個絲錠。現在，20臺工業(yè)相機對生產線上的絲錠進行拍攝，每個絲錠會生成十余張照片，傳輸至數據中心進行分析判斷。而王禮娜則負責將絲錠的污損拍照、標注。
“傳統的光學成像與人工智能算法結合，實現對產品復雜表面的深度分析，智能質檢系統會判定該絲錠是否為異常產品，并對流水線做出分撥的指令?！边M行系統研發(fā)的百度智能云相關技術人員告訴《經濟參考報》記者，人工智能解決了傳統機器視覺識別能力不足的問題。現在單個絲錠的檢驗時間可以縮短到2.5秒，效率提高了70%。
類似的智能場景在生產生活中并不少見：港口內，自動無人碼頭運轉有條不紊；礦區(qū)里，智能勘探、無人采礦作業(yè)護航安全生產；智慧醫(yī)療領域，智能技術有效減輕醫(yī)護人員工作壓力，提高醫(yī)療裝備的診斷準確性……
“隨著人工智能賦能的效果逐漸顯著，更多行業(yè)和領域正加速擁抱人工智能，驅動人工智能技術迭代升級和產業(yè)整體發(fā)展進步?！敝袊磐ㄔ涸朴嬎闩c大數據研究所所長何寶宏表示，根據中國信通院最新數據，預計2022年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模（增加值）達到5080億元，同比增長18%。人工智能已形成完整的產業(yè)體系，成為新的增長引擎。
創(chuàng)新成果涌現 智能產業(yè)實力持續(xù)提升
產業(yè)保持較快增長的同時，人工智能創(chuàng)新實力持續(xù)提升。
這從人工智能論文、專利數量的增速中可見一斑。來自中國信通院的數據顯示，2012年至2022年9月，全球人工智能領域發(fā)表的論文約100萬篇，其中28%的論文來自中國。中國高水平論文產出占比從2012年的20.36%增長到2021年的50.71%；專利數量上，全球人工智能專利累計授權量25萬件，中國占比60%。
“智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能芯片、終端、機器人等標志性產品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強?！惫ば挪靠萍妓靖彼鹃L任愛光說。
一大批人工智能相關企業(yè)正在不斷成長。企查查數據顯示，近10年來，我國新增人工智能相關企業(yè)注冊量逐年上升，其中2022年新增量同比增長18.55%。
“伴隨大規(guī)模預訓練模型等技術發(fā)展，AIGC（人工智能技術生成內容）企業(yè)、對話式AI企業(yè)和開源大模型庫獲得廣泛關注?！焙螌毢暾f，截至2022年11月底，全球一共有168家人工智能獨角獸企業(yè)，中國兩家企業(yè)入圍估值前十名。
人工智能的創(chuàng)新發(fā)展離不開政策引導、產業(yè)體系健全、應用方積極響應，多方面形成了良好的生態(tài)循環(huán)。
近年來，我國先后發(fā)布《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》等多項政策文件，為人工智能核心技術攻關、產品落地應用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供了重要支持。
“在推進技術創(chuàng)新攻關上，我們以人工智能創(chuàng)新任務揭榜掛帥為抓手，發(fā)現和培育優(yōu)秀企業(yè)，競爭產出一批優(yōu)秀產品，調動行業(yè)資源和積極性，構建研發(fā)-產業(yè)-應用‘快車道’。組建智能傳感器、智能網聯汽車等國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，加強共性技術研發(fā)與產業(yè)化?！比螑酃庹f。
從“可用”向“好用” 新趨勢帶來新機遇
近段時間，智能聊天機器人ChatGPT備受關注，其上線僅兩個月，注冊用戶破億，內容搜索、編寫代碼等應用引發(fā)人們對人工智能技術的新一輪探討。在業(yè)內人士看來，人工智能技術是信息通信領域創(chuàng)新最活躍的領域之一，以生成式AI（AIGC）、大規(guī)模預訓練模型、知識驅動AI為代表的新技術釋放行業(yè)爆發(fā)新增長能量。
“人工智能從探索‘可用’階段邁入了探求‘好用’的新階段，當前受各界關注的大模型、知識計算、生成式AI等很好地體現了這一趨勢?！焙螌毢暾f。
這可以從人工智能產業(yè)投融資數據中得到印證。中國信通院數據顯示，2022年全球人工智能融資中，自然語言處理、智能語音、人機交互領域資金占比有所提升，其中人機交互領域投融資金額同比增加19%。
深度學習技術及應用國家工程研究中心主任、百度首席技術官王海峰認為，讓機器和人自由對話，一直都是人工智能領域的重要目標之一。在深度學習的基礎上，融合大規(guī)模知識，即知識增強的深度學習，是人工智能發(fā)展的重要方向。與此同時，人工智能技術在應用中呈現出低門檻、自動化、規(guī)模化的趨勢。
“未來人工智能行業(yè)仍將聚焦關鍵核心技術，深化產學研用融合創(chuàng)新，積極培育智能產品和服務，推進智能技術加速產業(yè)化?！焙螌毢暾f，人工智能與數據要素、移動通信等技術結合，將帶動更多領域的創(chuàng)新突破，為各行業(yè)數智化轉型筑牢地基。
