“再具體到鋼鐵工業(yè)，一個大型復(fù)雜流程的工業(yè)，幾乎全流程各工序都是‘黑箱’，極度缺乏實時信息。”王國棟表示，數(shù)據(jù)科學、數(shù)字化與智能化技術(shù)是解決鋼鐵工業(yè)這一問題的鑰匙。他分析說，我國鋼鐵行業(yè)在數(shù)字化崛起中有三大優(yōu)勢：一是擁有豐富的應(yīng)用場景資源，二是生產(chǎn)線實時大數(shù)據(jù)的采集和豐富的數(shù)據(jù)積累，三是數(shù)據(jù)科學和技術(shù)的強力支撐。王國棟強調(diào)，我國鋼鐵行業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面剛剛起步，還有巨大的發(fā)展空間。

　　王國棟講解了特鋼行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新平臺——企業(yè)鋼鐵材料創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。他介紹，材料創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要靠“一個核心，兩個工具”，即以數(shù)據(jù)為核心，并應(yīng)用實驗工具和計算工具，實驗工具提供數(shù)據(jù)，計算工具處理數(shù)據(jù)。兩個工具圍繞數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，實驗工具分為實驗室規(guī)模、中試規(guī)模、生產(chǎn)線規(guī)模3種規(guī)模，可以提供真實的生產(chǎn)線大數(shù)據(jù)，為計算工具提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；計算工具即借助大數(shù)據(jù)、機器學習等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析，為進一步數(shù)據(jù)處理、生產(chǎn)決策等打好基礎(chǔ)。他列舉高爐運行狀態(tài)智能預(yù)測與控制的例子，這其中就是運用了基于透氣性、燃燒性、鐵水溫度、黏結(jié)物的量、鐵水量等五大變量進行深度學習，最終機器可以自動給出最小偏差的最優(yōu)綜合結(jié)果。

　　王國棟還強調(diào)了信息物理系統(tǒng)（CPS）的重要性?！拔覀冋J為，原位分析能力（創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的分析能力）+決策+控制賦能=信息物理系統(tǒng)?！彼榻B，信息物理系統(tǒng)的本質(zhì)就是構(gòu)建一套信息空間與物理空間之間基于數(shù)據(jù)自動流動的狀態(tài)感知、實時分析、科學決策、精準執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系，可以解決生產(chǎn)制造、應(yīng)用服務(wù)過程中的復(fù)雜性和不確定性問題，提高資源配置效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化，是現(xiàn)代（流程）工業(yè)最先進的智能化控制系統(tǒng)。

　　王國棟進一步分析了特鋼企業(yè)智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)。他介紹，大致來看，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的特鋼行業(yè)信息物理系統(tǒng)與鋼鐵材料創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)，從上至下依次為管理應(yīng)用層、平臺層、云基礎(chǔ)設(shè)施、邊緣云、實時控制層，其中最重要的部分是邊緣云（設(shè)備接入、協(xié)議分析、邊緣數(shù)據(jù)處理）。他說，對于特鋼行業(yè)這一流程工業(yè)，在建設(shè)工業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新平臺過程中，要把主流程中長期未能很好解決又嚴重影響生產(chǎn)的關(guān)鍵、核心問題作為著力點，堅定抓住智能化的主攻方向。最后，他強調(diào)，特鋼行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還應(yīng)堅持創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合創(chuàng)新，加強企業(yè)同院校、下游制造企業(yè)的合作，實現(xiàn)集成創(chuàng)新，真正推動特鋼行業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。